전체 글 62

패킷 스니핑 툴 실무 체크리스트

📋 목차패킷 스니핑 툴 개요와 윤리·법적 고려주요 도구 비교와 사용 시나리오캡처 아키텍처·필터·타이밍 전략성능·저장·프라이버시 보호프로토콜 분석·TLS 시대의 방법관측 통합·자동화·사고 대응FAQ패킷 스니핑은 네트워크 인터페이스를 지나가는 트래픽을 캡처해 문제를 진단하고, 성능을 분석하고, 보안 이벤트를 조사하는 활동이에요. 현업에선 pcap 기반으로 캡처한 후 Wireshark 같은 분석기에서 프로토콜을 해석하고, CI/CD나 관측 플랫폼과도 연계해 재현성과 팀 협업을 챙겨요. 클라우드·컨테이너 환경에선 미러링/타프(TAP)·VPC 플로우 로그 등 가상화 특성이 함께 고려돼요. 내가 생각 했을 때 가장 중요한 건 “합법·최소·목적 제한”이에요. 스니핑은 강력한 도구라서, 소유·관리 권한이 있는 네트워..

카테고리 없음 2025.09.30

SSL 핸드셰이크 단계별 동작 원리 | 초보도 이해하는 가이드

📋 목차SSL 핸드셰이크란? 핸드셰이크 주요 단계 살펴보기공개키와 세션키 역할 인증서와 CA의 신뢰 구조암호화 알고리즘 협상 방식TLS 1.3에서 바뀐 점은?FAQSSL(또는 TLS)은 웹 브라우저와 서버 간에 안전하게 데이터를 주고받기 위한 암호화 통신 프로토콜이에요. 그런데 그냥 암호화한다고 끝나는 게 아니라, 그 전에 서로 "어떻게 암호화할까?"를 미리 약속하는 과정이 필요해요. 이 과정을 우리는 SSL 핸드셰이크(Handshake)라고 불러요. 서버와 클라이언트가 만나 악수를 하듯 암호화 알고리즘, 인증서, 키를 교환하면서 "앞으로 이 방식대로 대화하자"고 약속하는 거예요. 한 번의 핸드셰이크를 통해 통신은 기밀성, 무결성, 인증성을 보장받게 돼요. 이게 바로 HTTPS 주소창의 자물쇠 아..

카테고리 없음 2025.09.30

포트 포워딩이란? 라우터 설정부터 보안 주의사항까지 한눈에

📋 목차포트 포워딩이란? 로컬 포트 포워딩 설정 방법리모트 포트 포워딩 사용법다이나믹 포트 포워딩(SOCKS) 라우터 포트 포워딩 설정하기보안과 방화벽 주의사항 FAQ포트 포워딩은 내부 네트워크에 있는 장비나 서비스를 외부에서 접근할 수 있도록 설정하는 기능이에요. 보통 게임 서버나 CCTV, 원격 데스크탑, SSH 연결 등을 할 때 필수로 사용하는 기술이죠. 예를 들어, 집에 있는 NAS 서버에 외부에서 접속하려면 라우터에서 포트 포워딩을 설정해서 외부 요청이 해당 장비로 전달되도록 해야 해요. 포트는 그 서비스가 듣고 있는 문 같은 역할을 해요. 하지만 단순히 열어두는 것만으론 안 돼요. 포트 개방은 해커에게도 문을 열어두는 셈이기 때문에 꼭 필요한 경우에만 열고, 보안 설정도 함께 병행해야 해..

카테고리 없음 2025.09.29

VLAN 구성 원리 쉽게 이해하기

📋 목차VLAN이란 무엇일까? VLAN의 기본 구성 구조Access 포트와 Trunk 포트 구분VLAN 태그와 프레임 구조 VLAN 간 통신과 라우팅보안성과 관리의 이점 FAQVLAN은 Virtual LAN의 줄임말로, 하나의 물리적인 네트워크를 논리적으로 여러 개의 네트워크처럼 분리해서 사용하는 기술이에요. 스위치를 통해 내부 네트워크를 그룹화해 보안성과 관리 효율성을 높여줘요. 예를 들어, 같은 사무실에 있는 마케팅팀과 개발팀이 각각 다른 VLAN에 속한다면, 네트워크는 분리돼 있지만 물리적으로는 같은 케이블, 같은 스위치를 사용할 수 있는 거죠. 이런 방식은 방송국, 병원, 공장, 교육기관 등 다양한 환경에서 사용돼요. 네트워크 분리로 성능 저하 없이 보안이 강화되는 구조라서 많이 쓰이고 있죠..

카테고리 없음 2025.09.26

트래픽 분산 핵심 기술 | 로드 밸런싱 알고리즘과 장애 조치 전략

📋 목차로드 밸런싱이란? 🤔L4와 L7 로드 밸런서 차이Nginx 기반 L7 설정 방법HAProxy를 활용한 L4 구성로드 밸런싱 알고리즘 종류 ⚙️장애 조치와 헬스 체크 🩺FAQ로드 밸런싱은 여러 대의 서버에 트래픽을 분산시켜 시스템의 부하를 줄이고, 서비스의 안정성과 속도를 높여주는 기술이에요. 특히 사용자가 많은 웹사이트나 앱에서는 필수적인 구성 요소랍니다. 🌐 서버가 하나뿐이라면, 그 서버가 다운됐을 때 전체 서비스가 중단되겠죠? 하지만 로드 밸런서를 도입하면, 요청을 여러 서버에 나눠 보내면서 장애 발생 시 자동으로 대체 서버로 연결해줘요. 🔁 클라우드 환경에서도 오토스케일링과 함께 로드 밸런싱이 사용돼요. 사용량에 따라 서버 인스턴스를 자동으로 늘리고 줄이면서도 트래픽은 균형 있게 분..

카테고리 없음 2025.09.24

[네트워크 보안] SSL 터널링 완전 정복 | 원리·방식·활용 총정리

📋 목차SSL 터널링이란? 🤔HTTPS와 SSL의 관계CONNECT 방식과 프록시 SSL 터널링VPN에서의 SSL 터널링 🛰️SSL/TLS 핸드셰이크 흐름 📡보안 위협과 터널링 감지 우회FAQSSL 터널링은 보안 통신을 위해 암호화된 연결을 프록시 서버 또는 중간 노드에서 만들어주는 기술이에요. 이 방식 덕분에 민감한 데이터가 외부에 노출되지 않고, 안전하게 전달될 수 있어요. 🌐 특히 HTTPS와 VPN에서 이 터널링 기법이 사용되는데, 사용자의 트래픽이 암호화된 채로 목적지까지 이동하게 돼요. 외부에서는 내용을 볼 수 없기 때문에 보안성이 높아지는 거예요. 🔒 SSL은 Secure Sockets Layer의 약자로, 현재는 TLS(Transport Layer Security)라는 이름으로 ..

카테고리 없음 2025.09.23

IP 스푸핑 탐지와 방지 총정리 | 네트워크·시스템 보안 실전 팁

📋 목차IP 스푸핑이란 무엇인가요? 🤔IP 스푸핑의 공격 방식과 예시IP 스푸핑 방지를 위한 네트워크 설정패킷 필터링과 스푸핑 탐지 기술라우터 및 방화벽 구성 전략시스템 단에서의 예방 조치FAQIP 스푸핑(IP Spoofing)은 공격자가 자신의 IP 주소를 위조하여 다른 시스템을 속이는 네트워크 공격 기법이에요. 주로 인증되지 않은 접근이나 DDoS 공격 등에 활용돼요. 😈 패킷의 출발지 IP 주소를 조작함으로써, 공격자는 자신을 감추거나 신뢰받는 시스템으로 위장해 피해자의 시스템을 교란시킬 수 있어요. 이 때문에 스푸핑은 탐지와 방어가 매우 중요해요. 🕵️‍♂️ 스푸핑은 인터넷 프로토콜의 설계상 허점으로 인해 발생할 수 있으며, 제대로 된 인증 절차가 없다면 손쉽게 우회 공격을 할 수 있게 돼..

카테고리 없음 2025.09.20

인공지능 위협 탐지 기술 총정리

📋 목차AI 기반 위협 탐지란 무엇일까? 🤔사용되는 주요 알고리즘과 모델데이터 수집과 전처리 과정이상 탐지 시스템 구축 단계실제 보안 활용 사례 분석AI 위협 탐지의 한계와 대응 전략FAQAI 위협 탐지 기술은 점점 정교해지는 사이버 공격에 대응하기 위한 보안 전략 중 하나예요. 전통적인 룰 기반 시스템이 한계에 다다르면서, 머신러닝과 딥러닝 기술이 대체제로 떠오르고 있어요. 🛡️ 단순 반복적인 공격은 물론, 내부자 위협, 지능형 지속 공격(APT), 봇넷 행위까지 감지할 수 있는 AI 시스템이 많이 등장하고 있어요. 자동화된 분석과 실시간 학습은 위협을 빠르게 식별하고 차단하는 데 효과적이에요. 🤖 AI 위협 탐지는 데이터 중심의 보안 패러다임으로 전환을 의미해요. 방대한 로그와 트래픽 데이터를..

카테고리 없음 2025.09.19

디지털 포렌식 기법 핵심 가이드

📋 목차디지털 포렌식이란? 🧠증거 수집의 원칙과 절차디스크 이미지 복제와 무결성 검증로그 분석을 통한 행위 추적RAM 포렌식과 휘발성 데이터 확보모바일 및 클라우드 포렌식 접근법FAQ디지털 포렌식은 사이버 범죄나 내부 위협 발생 시, 디지털 데이터를 통해 범인을 추적하고 증거를 수집하는 수사 기술이에요. 요즘은 IT 자산이 늘어나면서 거의 모든 기업과 기관에서 관련 대응이 필요하죠. 🕵️‍♀️ 디지털 장비를 조사할 때는 일반적으로 하드디스크, USB, 스마트폰, 서버, 클라우드 저장소, 네트워크 장비까지 포괄적으로 분석해요. 단순히 파일 복구만이 아니라 사용 흔적과 시스템 동작을 추적하는 게 핵심이에요. 💾 법적 절차를 따르는 포렌식은 증거 보전, 시간 정합성, 무결성 검증, 로그 분석 등 많은 ..

카테고리 없음 2025.09.18

머신러닝 기반 보안 기술의 모든 것

📋 목차머신러닝 기반 보안이란? 🤔주요 적용 분야와 활용 사례대표 알고리즘과 보안 데이터셋모델 학습을 위한 환경 구성머신러닝 기반 탐지 시스템 설계운영 시 고려해야 할 보안 이슈FAQ머신러닝 기반 보안은 기존의 룰 중심 탐지 시스템을 넘어서, 데이터를 기반으로 스스로 학습하며 보안 위협을 예측하거나 탐지할 수 있는 최신 보안 기술이에요. 🧠 전통적인 보안 시스템은 한계를 가지고 있었어요. 알려진 공격만 탐지할 수 있었고, 새로운 위협이나 패턴 변화에는 즉각 대응하지 못했죠. 🐌 머신러닝은 이러한 문제를 해결하기 위해, 방대한 로그와 트래픽 데이터를 학습하여 ‘정상 vs 비정상’을 스스로 분류하고 이상 행동을 탐지해줘요. 이건 사람보다 빠르고 정확하게 처리할 수 있다는 점에서 큰 장점이에요. 📈머..

카테고리 없음 2025.09.16